Обычными системами охранного видеонаблюдения сегодня уже никого не удивишь: куда бы мы ни пошли, за нами постоянно следят камеры. Если раньше системы видеонаблюдения были наиболее распространены в развитых странах, то сегодня по количеству установленных видеокамер Россия постепенно догоняет всех остальных. Однако наряду с увеличением количества установленных видеокамер, возникает потребность в постоянном анализе получаемого видеосигнала.

Что можно сказать о видеоаналитике на данный момент? На самом деле в этой области сложилась не самая лучшая ситуация. Почему?

Увеличение количества систем охранного видеонаблюдения требует увеличить количество операторов или хотя бы тех, кто будет просто следить за видеокамерами. Видеонаблюдение ведется постоянно, информация записывается на различные носители, включая компьютерные жесткие диски.

Однако информация просто накапливается, так как на работу по сортировку видеоматериала у оператора, как правило, времени не остается.

Поэтому сегодня существует огромный спрос не только на видеонаблюдение, но и на системы, которые могли бы автоматически проводить анализ полученного видеоматериала. Идеальный вариант: система автоматически сортирует и анализирует записи, исходя их строго заданных параметров анализа. Если система обнаруживает что-то подозрительное в записанном видео, то она действует согласно заданному алгоритму. Такие системы уже существуют, однако они далеко не идеальны: для более точного анализа приходиться просматривать все записи, полученные с помощью самых современных систем видеонаблюдения, вручную.

Кстати, переход на цифровое видеонаблюдение и различные IP технологии для записи и передачи информации, никак не отразился на видеоаналитике. В некоторых случаях, видеофрагмент, полученный с помощью таких систем достаточно сложно анализировать, так как после того, как изображение было обработано алгоритмами сжатия и фильтрации, разглядеть детали становится достаточно сложно.

Другие статьи: